Modelos predictivos de mala evolución clínica en Urgencias
La Unidad de Investigación participa en un proyecto que desarrolla modelos que predicen la mala evolución clínica de pacientes mayores de 65 años que acuden al Servicio de Urgencias.
El equipo de investigación del Hospital Universitario de Galdakao-Usansolo (HUGU), en colaboración con la Sociedad Española de Medicina de Urgencias y Emergencias (SEMES), elaborará modelos predictivos de mala evolución clínica de pacientes que acuden a Urgencias, utilizado para ello los datos de la cohorte EDEN (Emergency Department and Elder Needs) de 40.000 personas mayores de 65 años que han acudido a los Servicios de Urgencias de 52 hospitales del Estado en la época prepandémica.
Susana García Gutiérrez, facultativa de la Unidad de Investigación del HUGU, lidera este proyecto que mejorará la eficacia del triaje en el Servicio de Urgencias. Se trata de un proyecto multidisciplinar y multicéntrico en el que también participan los servicios de urgencias del Hospital Universitario Basurto y del Hospital Universitario Araba.
El triaje consiste en la valoración del nivel de gravedad de la persona que acude a Urgencias que realiza, normalmente, el personal de enfermería. Según esto, el/la paciente permanecerá en la zona ambulatoria o pasará a un box o a la sala de estabilización, es decir, se ubicará en el lugar que mejor atención reciba en función de su gravedad. En opinión de Susana García, “las personas mayores están siendo valoradas con puntos de corte de constantes vitales y de quejas igual a la población general y no es correcto, ya que a medida que aumenta la edad, las constantes vitales varían de manera fisiológica y, además, la enfermedad no se manifiesta igual que en la persona joven. Una persona mayor puede no tener fiebre y tener una sepsis o quejarse de malestar general y tener un infarto”.
El triaje, que valora sobre todo constantes y quejas de la persona paciente, no está teniendo en cuenta la idiosincrasia de este tipo de población, y bajo esta hipótesis, el equipo de investigación del HUGU presentó un proyecto al Instituto de Salud Carlos III y al Departamento de Salud del Gobierno Vasco. “La idea es aprovechar la base de datos que teníamos retrospectiva para crear modelos de predicción de mala evolución dentro de Urgencias, durante el ingreso y un mes después, de manera que ayude a mejorar el triaje actual”, explica la doctora García. Y añade: “La hipótesis es que la edad no es definitoria de la evolución en Urgencias, pero si la fragilidad que trae la persona enferma. Este es otro concepto que cada vez se baraja más desde el punto de vista de la geriatría, ya que una persona de 90 años puede estar poco frágil y una de 60 años ser muy vulnerable».
Estos modelos predictivos se han desarrollado en el pasado y serán validados en una nueva cohorte de pacientes. «Para valorar la contribución de la fragilidad a estos modelos de predicción de mala evolución en Urgencias, vamos a reclutar 1.000 pacientes de 3 hospitales (Hospital Universitario de Basurto, el Hospital Universitario de Araba y HUGU) y les aplicaremos una escala de fragilidad muy sencilla. Se trata de un pictograma que abarca diferentes situaciones, desde totalmente autónomo hasta encamado, y en el que el/la paciente o sus familiares nos informarán de cómo se encontraba el día anterior y veremos si esta variable nos aporta para identificar que pacientes van a tener una mala evolución en Urgencias. Además, estos modelos también ayudarán a los médicos y las médicas de urgencias a la hora de tomar la decisión de ingreso o alta, ya que podrán basar su decisión en la evidencia de la probable evolución de la persona paciente”, comenta García.
El proyecto cuenta con una financiación aproximada de 150.000 euros. Una parte de la financiación corresponde a ayudas FIS para la investigación del Instituto de Salud Carlos III, pero la mayor parte proviene del Departamento de Salud del Gobierno Vasco, que lo consideró “un proyecto muy interesante y de rápida aplicación”. Susana se lamenta de que “a los investigadores se nos acusa de que lo que hacemos no llega a la práctica, pero normalmente no depende de nosotros. Sin embargo, este proyecto tiene una aplicación más o menos rápida, y, además, implica a muchísima gente. Este trabajo se realizará gracias a la participación de la Unidad de investigación en la red nacional de investigación en Cronicidad, Atención Primaria y Promoción de la Salud (RICAPPS)” financiada por el Instituto de Salud Carlos III y gestionado a través del Instituto de Investigación en Servicios de Salud Bio-sistemak, co-liderando uno de los paquetes de trabajo sobre el “Desarrollo de metodologías para la investigación de servicios sanitarios”. Además, contamos con la colaboración de la sección Matemática Aplicada y Estadística e Investigación Operativa del departamento de Matemáticas de la Facultad de Ciencia y Tecnología de la EHU/UPV y BCAM (Basque centre of Applied Mathematics).
